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El Gobierno central invierte 107 millones en la donostiarra Multiverse Computing

Se trata de la mayor empresa de software cuántico en Europa y su actividad se centra en el desarrollo de soluciones de IA

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(Archivo). Román Orús, cofundador y director científico de Multiverse Computing, Enrique Lizaso Olmo, fundador y CEO de Multiverse Computing y Samuel Mugel, CTO de Multiverse Computing. MULTIVERSE COMPUTING

El Gobierno central invertirá 107 millones de euros en la empresa donostiarra Multiverse Computing, líder en compresión de modelos de Inteligencia Artificial y software de computación cuántica, con la vocación de reforzar la soberanía estratégica de nuestro país en IA.

Con este fin, el Consejo de Ministros ha autorizado al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a participar, a través de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), con una inversión pública de 107 millones de euros en esta firma guipuzcoana.

La SETT realizará esta operación mediante la facilidad ‘Next Tech’, con fondos procedentes del Plan de Recuperación, Transformación y Resilencia (Fondos Next Generation de la Unión Europea), cuyo objetivo es impulsar la financiación de startups y scale-ups del sector ‘deep tech’.

Software cuántico

Fundada en 2019 en San Sebastián, Multiverse Computing es la mayor empresa de software cuántico en Europa y su actividad se centra en el desarrollo de soluciones de IA energéticamente eficientes, basadas en tecnologías inspiradas en computación cuántica que mejoran la productividad y la sostenibilidad de la inteligencia artificial en sectores clave como finanzas, energía, logística, espacio, salud y defensa.

Según recuerda el Gobierno en una nota, en junio de 2025 la SETT ya dio su respaldo a la compañía con una inversión de 59,2 millones de euros, con el objetivo de impulsar sus soluciones tecnológicas únicas que comprimen los modelos de lenguaje grandes que usan los chatbots más populares.

Su tecnología permite reducir enormemente el tamaño y el consumo energético de la IA (hasta un 95 %), lo que además facilita implantar estos modelos en dispositivos pequeños como teléfonos inteligentes, portátiles y satélites.

Gracias a sus ‘redes tensoriales’ (un enfoque inspirado en la cuántica para simplificar las redes neuronales), Multiverse facilita una IA entre cuatro y doce veces más rápida, y reduce sus costes entre un 50 % y un 80 %.

Su tecnología permite así impulsar una inteligencia artificial más sostenible y eficiente, capacidades que potencian la soberanía estratégica de España y Europa en un sector clave como es el de la IA, detalla el comunicado.

Desde esta primera inversión pública, Multiverse Computing ha experimentado un periodo de intensa actividad y transformación, además de cerrar acuerdos con actores clave del ecosistema global de inteligencia artificial como parte de sus alianzas estratégicas.

Es el caso de ‘Cohere’, uno de los referentes canadienses en IA; ‘Axelera AI’, proveedor europeo de hardware especializado en IA para llevar modelos comprimidos al ‘Edge’; ‘Plain Concepts’, con el objetivo de reforzar su presencia en los mercados español y europeo; ‘Inetum’, para impulsar proyectos en sectores estratégicos como defensa y administración pública; y las consultoras EY y PwC, con el fin de acelerar la adopción de una IA empresarial más eficiente y sostenible.

En esta misma línea, Multiverse Computing ha anunciado este martes el lanzamiento de ‘Pulsar 16B’, un nuevo modelo abierto de razonamiento desarrollado en colaboración con NVIDIA, construido sobre la arquitectura ‘NVIDIA Nemotron’ y validado sobre infraestructura de computación acelerada de esta misma firma.

Modelos avanzados

El lanzamiento se enmarca en uno de los grandes retos actuales de la inteligencia artificial: cómo hacer que los modelos avanzados sean más eficientes, accesibles y fáciles de desplegar para empresas, sin depender siempre de infraestructuras ‘cloud’ de gran escala.

Según los datos compartidos por la compañía, ‘Pulsar 16B’ ofrece rendimiento comparable al de modelos de clase ’30B’, pero con aproximadamente la mitad de parámetros totales.

El modelo cuenta con 16,15 mil millones de parámetros (3,1 mil millones de parámetros activos), está disponible en los formatos ‘BF16’, ‘FP8’ y ‘NVFP4’, y puede descargarse en ‘Hugging Face’ bajo licencia ‘Apache 2.0’. Más sobre la empresa, aquí.

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